最近，一群特殊的AI“引路人”——AI训练师悄然走红。他们专注于将人类的语言习惯、思维模式与情感倾向注入算法模型，通过海量数据的精准标注、场景化的任务设计，帮助机器突破“机械执行”的局限，真正理解人类意图。从智能客服的对话逻辑到自动驾驶的环境判断，从医疗影像的分析辅助到教育平台的个性化推荐，AI训练师正以专业能力搭建起人机沟通的桥梁，让人工智能更“懂”人。这一新兴职业随着人工智能产业的爆发式增长，成为连接技术与人文的重要纽带，推动科技向更有温度的方向演进。
38岁的郭梅原就职于山西传统矿业单位，每天面对的是山和煤。现在，她成了一名数据标注师，很多人也叫她“人工智能训练师”。面对年龄和转型的双重难题，她从未想过自己的工作能跟自动驾驶、人工智能有关。2018年9月，百度与山西省转型综合改革示范区签约，在当地建立了数据标注基地，郭梅加入其中，参与到了人工智能的前沿工作中。经过培训，郭梅掌握了自动驾驶、图像分类、语音识别等数据标注的能力，还参与了大模型相关的数据标注。从一开始每天只能标注两三百张图像，提升到每天能完成1300多张，再到成为业务组长，郭梅成功实现了从传统行业到新兴行业的职业转型。提到做过的项目，郭梅印象最深刻的是几年前参与的人脸识别标注项目，因为人脸识别和百度“AI寻人”这样的寻人平台密切相关，标注的每一个点都有社会意义。作为一名母亲，郭梅对丢失儿童的家庭的伤痛感同身受，她开始理解人脸数据标注这份工作的意义，“每多标注一个点，每提高0.1%的准确率，就可能让一个家庭早日团聚。”
在陕西省铜川市宜君县，46岁的王梅梅每周一清晨都会准时走进县城的写字楼。她的工位上没有锄头与种子，只有一台电脑——这位曾经的农妇，如今是一名持证上岗的人工智能训练师。“我给AI‘喂知识’，它们越聪明，我的生活就越有奔头。”她笑着说。2021年之前，王梅梅的生活半径是家里的30多亩旱田。农业机械化让她从繁重的农活中解放出来，却也让她陷入“无事可做”的焦虑。当听说县里新开的科技公司招聘“会电脑就行”时，她忐忑地参加了面试。这家公司名为宜君县爱豆科技有限公司，是当地政府为振兴乡村经济引入的AI数据标注公司。王梅梅的同事中，很多人都曾一边务农，一边打工赚钱：马帅帅曾做过导游、幼师，家中有15亩地，主要种苹果与核桃；王海莉做过纺织工，家中有30亩地，主要播种玉米……想要给机器人当“老师”，这些连鼠标都用不利索的农村女性，首先得大量学习。如今，宜君县爱豆科技有限公司已累计完成超60.7万项数据标注任务，实现产值3500余万元，员工人数达到240余人，超过70%都是宜君县及周边的农村女性。她们从最基础的电脑操作学起，如今已成为持证上岗的人工智能训练师。经济独立带来的改变肉眼可见。王梅梅现在月均收入4000元。“丈夫孩子都夸我厉害！”更让她自豪的是，她学会了用AI查询玉米病害，“科技真能帮到庄稼人”。
在安徽省合肥市讯飞医疗科技股份有限公司的实验室里，胡萍萍正坐在电脑前仔细核对一份医学指南数据标注的准确性。作为一名AI医学研究员，她的工作内容是为AI打造一套“医学大脑”，让机器不仅记住专业医学知识，更要理解医生的思考方式。4年前，胡萍萍从消化内科医生转型为AI训练师。转行的契机源于她在之前工作中观察到的一个强烈需求：医学知识正在爆炸式增长，任何一名医生都难以穷尽所有最新文献和案例。同时，基层医疗机构对高质量医疗资源的需求也非常迫切。2021年，胡萍萍接触到讯飞“诊疗助理”时，发现它已经能帮基层医生做多科室常见病初筛，当时讯飞医疗正招募有临床背景的AI训练师，希望能把产品往“专科化、精细化”打磨，这和她的想法不谋而合。于是，胡萍萍决定从一名职业医生转变为技术的“赋能者”，希望能用自己的医学背景，为AI注入专业医生的“灵魂”，让技术服务于全民健康。胡萍萍的日常工作就是为这个AI“备课”——准备高质量的医学教材（数据），设计科学的“课程”（算法策略），并不断地进行“测验”和“纠偏”（模型调优），确保它输出的医学观点准确、可靠、有据可循，最终目标是让它成为一个严谨、有用、值得信赖的医疗工具。“让AI真正成为每名医生的诊疗助理，每个居民的健康助手”。在工作中，有一件事让胡萍萍印象深刻。在一次模型测试中，他们输入了一个症状非常不典型的早期胰腺癌病例。起初，AI和许多初级医生一样，给出了常见胃病的诊断。但他们设定了要求它列出“警示症状”的环节。在引导下，AI成功关联到了“无痛性黄疸”“体重进行性下降”等关键危险信号，并提示需要进一步进行影像学检查。“这证明我们训练的‘思维链’是有效的。AI可以成为一个永不疲倦的‘警戒哨’，帮助医生减少因症状不典型而造成的漏诊。这背后可能挽救的就是一个家庭。”胡萍萍说。
